Robótica utilizada por las diferentes empresas en el sector automotriz

Cuando hablamos del sector automotriz y lo relacionamos con su producción, inmediatamente podemos llegar a pensar muy fácilmente en la robótica automatizada que se utiliza para realizar ciertos procesos que les faciliten el trabajo a las personas. En muchas empresas se utilizan cientos de robots industriales para crear cientos automóviles al día, robots que se encargan de soldaduras por puntos, pintura del vehículo, sensores, tecnologías laser, traslado de pieza y montaje interno de estas. Aparte de funcionar para el montaje de estos, también inspeccionan el resultado final para detectar errores, perturbaciones u otros defectos.
 
 










                                                          Figura 1. Brazos robóticos. [2]

La mayoría de los robots utilizados en esta área de estudio, son los brazos robóticos que simulan un brazo humano mejorado de cierta manera ya que trabajan de manera mas eficaz y realizan movimientos que las personas somos incapaces de realizar. También pueden levantar mucho peso, alrededor de 95kg y llegan hasta un alcance de aproximadamente 1.75m.

Esto trae muchos beneficios a la hora de producir en masa ya que al controla las acciones de varios robots que no se suelen equivocar y coordinarlos para que trabajen por horas sin cansarse, hace que la creación de un vehículo sea mucho más rápida. En la actualidad, la fabricación de un coche está acelerando rápidamente la densidad robótica, ésta esta medida en unidades robóticas por 10.000 empleados. Por regiones, la densidad promedia en Europa es 99 unidades por 10.000 empleados, en América es 84 unidades y en Asia es 63 unidades. 

La producción industrial del sector automotriz siempre ha estado relacionado a la tecnología avanzada controlada. El éxito histórico de los fabricantes de automóviles conocidos ha dependido en gran medida de la producción actualizada, la estandarización y un alto grado de sensibilidad a las demandas del mercado.
 
La robotización y la inteligencia artificial permiten a las empresas aumentar la productividad y comprender mejor las necesidades del mercado. Además, los crecientes costos laborales requieren que las empresas aceleren la automatización e inviertan más en innovación para sobrevivir en un mercado altamente competitivo.